Senior Consultant (m/w) Consulting - Data Scientist Automotive Analytics

80331 München
08.06.2018

Daten dieser Anzeige

Job-ID: 007952509
Senior Consultant (m/w) Consulting - Data Scientist Automotive Analytics

Deloitte

Germany

https://jobs.deloitte.de/job/M%C3%BCnchen-Senior-Consultant-%28mw%29-Consulting-Data-Scientist-Automotive-Analytics/477832201/?feedId=195801&utm_source=Jobware

Identifikation und Prägung von Trends im Bereich Big Data und Advanced Analytics bei weltweit führenden Automobilherstellern Entwicklung neuer Geschäftsmodelle und innovativer Ansätze zur Gestaltung maßgeschneiderter Analytics-Lösungen für wirtschaftliche Fragestellungen Gewinnung und Validierung von Erkenntnissen aus großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten unter Anwendung von Data-Mining- und Machine-Learning-Techniken Eigenständige Übernahme von (Teil-)Projekten von der Entwurfsphase (inkl. Prototyping) über die Entwicklung bis hin zu einer produktiven Nutzung Analytics-Projekte im Automotive-Umfeld rund um Autonomes Fahren, Self-Learning Maps, Predictive Maintenance, Image Recognition, Connected Car, Last State Analytics, etc. Durchführung von Kundenpräsentationen, Workshops, Expertenrunden und Meetings Unterstützung bei der Ergebnispräsentation und Kommunikation mit unseren Kunden

Senior Consultant (m/w) Consulting - Data Scientist (m/w) Automotive Analytics Job Nummer: 20724 Standort: München Positionsbeschreibung Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum - von Audit & Assurance, Risk Advisory über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting - unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeiter mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen. In unserem Deloitte Analytics Institute arbeiten wir in einem cross-funktionalen Expertenteam (Data Science, Data Engineering, Data Strategy, Visual Analytics) mit Kooperationspartnern aus Forschung und Wissenschaft sowie führenden Technologie-Vendoren an innovativen und maßgeschneiderten Analytics- und Software-Lösungen für unsere namhaften Kunden. Für unser Team am Standort München suchen wir engagierte Verstärkung. Spannende Aufgaben erwarten Sie Identifikation und Prägung von Trends im Bereich Big Data und Advanced Analytics bei weltweit führenden Automobilherstellern Entwicklung neuer Geschäftsmodelle und innovativer Ansätze zur Gestaltung maßgeschneiderter Analytics-Lösungen für wirtschaftliche Fragestellungen Gewinnung und Validierung von Erkenntnissen aus großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten unter Anwendung von Data-Mining- und Machine-Learning-Techniken Eigenständige Übernahme von (Teil-)Projekten von der Entwurfsphase (inkl. Prototyping) über die Entwicklung bis hin zu einer produktiven Nutzung Analytics-Projekte im Automotive-Umfeld rund um Autonomes Fahren, Self-Learning Maps, Predictive Maintenance, Image Recognition, Connected Car, Last State Analytics, etc. Durchführung von Kundenpräsentationen, Workshops, Expertenrunden und Meetings Unterstützung bei der Ergebnispräsentation und Kommunikation mit unseren Kunden Darin sind Sie Spezialist Erfolgreich abgeschlossenes Bachelor- bzw. Masterstudium der (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Mathematik, Physik oder Statistik PhD und/oder mehrjährige Berufserfahrung in einem daten- und modellintensiven Bereich (z. B. Machine Learning, Data Mining, (Computational) Statistics, Optimierung, Computer Vision) Fundierte Kenntnisse im Bereich Statistik, Datenanalyse und -modellierung, der notwendigen Sprachen (z. B. R, Python, MATLAB, SAS, SPSS) und Frameworks (z. B. Stan, Pandas, Scikit-learn, H2O, Spark ML, Theano) Idealerweise Erfahrung in den folgenden Bereichen Datenvisualisierung/Dashboarding (z. B. Tableau, QlikView, Angular, D3) Probabilistic Programming Deep Learning Big Data Frameworks (Hadoop, Spark, Spark Streaming, Flink) Automobilbranche Sichere Kenntnisse in einer oder mehreren Programmier- und Skriptsprachen wie z. B. Java, Scala, Python, C++, C#, JavaScript Reisebereitschaft sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Was Sie von uns erwarten können Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir Ihnen ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Hier warten vielfältige Projekte bei Kunden unterschiedlicher Branchen auf Sie. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Mit der Deloitte University verfolgen wir einen einzigartigen innovativen Ansatz für Ihre Weiterentwicklung. Durch ein für Sie maßgeschneidertes World Class Curriculum stellen wir sicher, dass Sie über das Know-how und die Qualifikation verfügen, um für unsere Kunden die besten Lösungen zu entwickeln Darüber hinaus bieten wir: Professionelle Entwicklungswerkzeuge und -prozesse sowie Bereitstellung eines Smartphones (iPhone/Android) zur beruflichen und privaten Nutzung Interessante Fortbildungsmöglichkeiten, wie beispielsweise Besuche von Konferenzen und fachspezifische Schulungen im Bereich Big Data und Advanced Analytics Regelmäßige Events (Teamevents, Konferenzen und Tagungen sowie Schulungen). Sie sind interessiert? Wir freuen uns auf Sie! Bitte richten Sie Ihre Bewerbung an Danijela Kvesic. Die Inklusion von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher Ihre Bewerbung. Bei Fragen rund um das Thema Bewerbung bei Deloitte helfen Ihnen unsere FAQs schnell weiter. Unsere Bewerbungshinweise geben Ihnen konkrete Ratschläge zur erfolgreichen Bewerbung über unser Online-Portal: > FAQs > Bewerbungshinweise What impact will you make? Online bewerben bei deloitte.de Mehr über uns und Ihre Karrieremöglichkeiten bei Deloitte finden Sie auf unserer Website unter www.deloitte.com/careers Melden Sie sich in unserer Stay-In-Touch-Community an und erhalten Sie regelmäßig Karriere-Informationen über Deloitte. Treffen Sie uns auf: Facebook

Consulting/ Beratung

IT/ Softwareentwicklung

Recht/ Steuern/ Wirtschaftsprüfung

Angestellter/ Fachkraft

Vollzeit

80331 München