25 km
Data Analyst (m/w/d) Data Mining für KMU-Kunden 20.11.2021 über trappe | hr-kommunikation Stuttgart
Weitere passende Anzeigen:

Ihre Merkliste/

Mit Klick auf einen Stern in der Trefferliste können Sie sich die Anzeige merken

1

Passende Jobs zu Ihrer Suche ...

... immer aktuell und kostenlos per E-Mail.
Sie können den Suchauftrag jederzeit abbestellen.
Es gilt unsere Datenschutzerklärung. Sie erhalten passende Angebote per E-Mail. Sie können sich jederzeit wieder kostenlos abmelden.

Informationen zur Anzeige:

Data Analyst (m/w/d) Data Mining für KMU-Kunden
Stuttgart
Aktualität: 20.11.2021

Anzeigeninhalt:

20.11.2021, über trappe | hr-kommunikation
Stuttgart
Data Analyst (m/w/d) Data Mining für KMU-Kunden
Hier bist Du Mitglied eines ausgesprochen qualifizierten Beraterteams und arbeitest mit großen Datenmengen aus Produktion und Logistik von interessanten Unternehmen. Wenn Kunden vor lauter Zahlen den Fokus verlieren, dann sind Deine scharfen Analysen gefragt. Mit viel Leidenschaft tauchst Du tief ein in den Datenwald und machst Zusammenhänge sichtbar, die vorher nicht erkennbar waren. Du analysierst, visualisierst, interpretierst und übersetzt die Ergebnisse in eine für Kunden verständliche Sprache. So bist Du Analyst, Künstler und Dolmetscher in einer Person und bietest Kunden mit Deinen analytischen Insights einen echten Mehrwert. Thematisch bewegst Du Dich zwischen ver­schiedenen Bereichen. Du entwickelst fundierte Analysemodelle, visualisierst die Ergebnisse mit MS Power BI, QlikView o.ä. und unterstützt Dein Team mit Analyse-Konzepten dabei, datengetriebene Lösungen zu finden. Du erstellst auch BI-Lösungen wie beispielsweise Dashboards und hilfst bei der Auswahl und Ent­wicklung von Algorithmen sowie Machine-Learning-Modellen. Zusammen bringt Ihr die Kernthemen Produktivität und Effizienz beim Kunden voran.
Studium (Diplom, Bachelor oder Master) vorzugsweise Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik Kenntnisse in Analytics (Data Mining, Predictive Analytics, Computational Statistics) Know-how in der Verarbeitung, Visualisierung und Analyse größerer Datenmengen (Statistische Analyse) Business-Intelligence-Tool-Kenntnisse Spaß an komplexen Datenstrukturen und -logiken Gute ERP-Kenntnisse oder Kenntnisse von vergleichbaren Planungssystemen SQL-Kenntnisse Gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch

Berufsfeld

Standorte