Data System Engineer (w/m/d)
19.05.2026
DENIC eG
Frankfurt
Weitere passende Anzeigen:
Passende Jobs zu Ihrer Suche ...
... immer aktuell und kostenlos per E-Mail.
Sie können den Suchauftrag jederzeit abbestellen.
Es gilt unsere Datenschutzerklärung. Sie erhalten passende Angebote per E-Mail. Sie können sich jederzeit wieder kostenlos abmelden.
Informationen zur Anzeige:
Anzeigeninhalt:
19.05.2026, DENIC eG
Frankfurt
Data System Engineer (w/m/d)
Aufgaben:
Du verantwortest den stabilen Betrieb, die Administration und die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big-Data- und BI-Plattform.
Du entwirfst und pfl egst Datenmodelle und ETL/ELT-Prozesse, die unsere BI-Anwendungen und Reporting-Strukturen zuverlässig versorgen.
Du entwickelst skalierbare Backends für Dashboards und Datenprodukte für interne und externe Kunden.
Du integrierst KI-Komponenten in die Plattform und sorgst für deren stabilen Betrieb im Produktivumfeld.
Du administrierst unsere BI-Toollandschaft und arbeitest direkt mit den Analysts zusammen, um neue Datenquellen anzubinden und Datenqualitätsregeln umzusetzen.
Du führst Proof-of-Concept-Analysen für neue Technologien durch.
Du agierst als engagierter Teamplayer.
Qualifikationen:
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder Wirtschaftsinformatik, oder eine gleichwertige Qualifikation.
Solide Programmierkenntnisse in Go und Python.
Nachgewiesene Erfahrung mit CI/CD-Pipelines.
Fundierte Erfahrung im Datenbankumfeld (SQL und/oder NoSQL), im Betrieb von Datenpipelines sowie in der Datenmodellierung (ETL/ELT, dimensionale Modelle).
Sicherer Umgang mit Git im Team-Kontext.
Fundierte Linux-Kenntnisse.
Praktische Erfahrung mit Kubernetes.
Erfahrung mit BI-Tools und deren technischer Integration in eine Datenplattform.
Grundlegendes Verständnis von KI-Methoden (klassisches ML sowie LLMs).
Souveränes Auftreten und Freude an interdisziplinärer, auch internationaler Zusammenarbeit.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Kenntnisse in ClickHouse und Grafana.
Verständnis von Data-Governance- und Datenqualitätsprozessen.
Fähigkeit, technische Sachverhalte für nicht-technische Teammitglieder und Stakeholder verständlich aufzubereiten.
Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung (Scrum, Kanban).
Berufsfeld
Informationstechnologie, TK
IT/TK Softwareentwicklung
Softwareentwicklung
IT/TK Netzwerke, Systeme
Systemadministration, Netze
Datenbanken
Standorte