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Data Engineer (m/w/d)
Deutschlandweit
Aktualität: 07.10.2021

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07.10.2021, STAUFEN.AG
Deutschlandweit
Data Engineer (m/w/d)
Sie sind Teil unseres Teams Digital & Industry 4.0 und unterstützen Klienten aus verschiedenen Branchen mit der Verschlankung von Prozessen mithilfe innovativer Technologien. Dabei legen Sie ihren Fokus auf Projekte mit den Schwerpunkten Digitalisierung, Analytics, Process Mining, Automation und Industrie 4.0. Ihren Input liefern Sie bereits bei der Konzeptionierung von Projektskizzen, um Kundenanforderung bestmöglich zu erfüllen. Sie wirken bei der Durchführung von Proof-of-Values mit, um unsere Klienten von der Leistungsfähigkeit und dem Mehrwert neuer Technologien zu begeistern. Sie verantworten die Konzeption, Planung und Entwicklung von Automatisierungslösungen, sowie Maschine Learning Use Cases für individuelle Kunden- und Prozessanforderungen. Darüber hinaus übernehmen Sie die Verantwortung bei der Implementierung der Technologien zur operativen Nutzung. Als Spezialist beraten und qualifizieren Sie Kollegen und Kolleginnen im Themenbereich Digitalisierung und Industrie 4.0. Last, but not least übernehmen Sie Teilverantwortung für die Entwicklung neuer, reproduzierbarer Produkte und Apps, die die klassischen Lean-Prinzipien mit innovativen Technologien verschmelzen.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Computer Science, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer Ingenieurwissenschaft mit IT-Fokus Erste Erfahrung bei der Optimierung von End-to-End Geschäftsprozessen Akademische oder professionelle Erfahrung mit Celonis Process Mining sowie mit den Programmiersprachen SQL und Python (weitere Programmiersprachen von Vorteil) Ausgeprägtes Verständnis von Datenbankstrukturen in CRM-, ERP- und MES-Systemen (z. B. SAP, Oracle, Salesforce, u. a.) Erste Erfahrung mit modernen Low-Code, No-Code und Automatisierungsumgebungen sowie mit modernen Analytics-Lösungen Idealerweise Erfahrungen mit State-of-the-Art Algorithmen und Frameworks für maschinelles Lernen Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, gutes Auffassungsvermögen und Umsetzungsstärke Reisebereitschaft und sehr gutes Englisch in Wort und Schrift

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