Sehr guter Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet wie Physik, Elektrotechnik oder Computational Science & Engineering Mehrjährige Erfahrung mit Python in produktiven Machine Learning-Umgebungen sowie sicherer Umgang mit Machine Learning-Training Tools und Deployment-Pipelines Praktische Erfahrung in agiler Softwarearchitektur und Software-Design Patterns, um gemeinsam unsere interne Codequalität kontinuierlich zu verbessern Fundierte Erfahrung im Aufbau interner Tools, der Optimierung von Development-Workflows und dem Abbau von Technical debt Freude daran, von unseren crossfunktionalen Teammitgliedern zu lernen, ihre Probleme zu verstehen und sie zu befähigen, deine Lösungen in ihren Machine Learning-Workflows zu integrieren Fähigkeit, aus komplexen Problemen das Wesentliche zu abstrahieren und mit systemischem und produktorientiertem Denken neue Lösungen gemeinsam mit Stakeholdern (w/m/d) zu erarbeiten