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Informationen zur Anzeige:

Trainee (m/w/d) Process Mining und Data Engineering
Ingolstadt, München, Nürnberg
Aktualität: 31.10.2024

Anzeigeninhalt:

31.10.2024, AOK Bayern - Die Gesundheitskasse
Ingolstadt, München, Nürnberg
Trainee (m/w/d) Process Mining und Data Engineering
Aufgaben:
Als Trainee (m/w/d) Process Mining und Data Engineering sind Sie in den Bereichen «Prozessintelligenz / -automatisierung» und «Datenmanagement und Analytik» tätig. Ihre Aufgaben: Als technischer Ansprechpartner (m/w/d) verantworten Sie gemeinsam mit dem Product Owner Konzeption, Entwurf und Entwicklung von Process-Mining-Analysen sowie die Anpassung von Datenmodellen. Ihre Aufgabe ist die Vorbereitung und Durchführung von Data-Discovery- Workshops , Data-Validation-Sessions sowie die Präsentation von Zwischenergebnissen. Außerdem liegt Ihr Augenmerk auf der Optimierung , kontinuierlichen Pflege und Validierung der Process-Mining-Analysen. Hierbei identifizieren Sie Fachanforderungen und übersetzen diese in konkrete Arbeitspakete. Sie unterstützen die Fachbereiche und Endanwender (m/w/d) der AOK Bayern bei der Durchführung von Analysen sowie bei der Erstellung von Berichten und bei der Ableitung von Steuerungsempfehlungen. Ihnen obliegt zudem die Steuerung und Weiterentwicklung der intersektoralen Datenbank sowie des oscare Business Warehouse.
Qualifikationen:
Sie haben ein Hochschulstudium in einer der folgenden Studienrichtungen erfolgreich abgeschlossen: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science oder ein vergleichbarer Studiengang. Sie haben Spaß an analytischem Arbeiten sowie Analysieren von Prozessen und Daten. Sie interessieren sich für die Konzeption, den Aufbau und das Modellieren digitaler Geschäftsprozesse. Sie sind versiert im Umgang mit MS Office und verfügen idealerweise über erste Programmierkenntnisse (z. B. SQL oder andere Datenbanksprachen). Sie haben fließende mündliche und schriftliche Kenntnisse in der deutschen Sprache (mindestens B2-Niveau).

Berufsfeld

Standorte

Trainee (m/w/d) Process Mining und Data Engineering

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