Mitarbeiter (m/w) Algorithmenentwicklung Machine Learning & Computer Vision für automatisiertes Fahren

31134 Hildesheim
22.02.2019

Daten dieser Anzeige

Job-ID: 009697813
Mitarbeiter (m/w) Algorithmenentwicklung Machine Learning & Computer Vision für automatisiertes Fahren

Robert Bosch GmbH

Germany

https://jobs.smartrecruiters.com/BoschGroup/743999684183859-algorithmenentwicklung-machine-learning-computer-vision-fur-automatisiertes-fahren

Mit Ihrem Know-how in den Bereichen Machine Learning und Computer Vision entwickeln Sie Lösungen zur video-basierten Objekterkennung für automatisierte Fahrfunktionen Kreativität und Freiraum nutzen: Sie kennen und beobachten die Entwicklungen im wissenschaftlichen Umfeld und kombinieren diese mit eigenen Ideen, um optimale Systemlösungen zu erarbeiten Ganzheitlich umsetzen: Sie unterstützen die Entwicklung über den gesamten Produktentstehungszyklus hinweg, vom Prototypen bis hin zur Implementierung und Optimierung der Algorithmen auf Embedded Systemen in der Programmiersprache C++ Zuverlässig umsetzen: Die Performance der von Ihnen nach hohen Software Qualitätsstandards umgesetzten Algorithmen bewerten Sie entwicklungsbegleitend offline (Software/Hardware in the Loop) und online in Versuchsfahrzeugen

Algorithmenentwicklung Machine Learning & Computer Vision für automatisiertes Fahren Job ID DE00621663 Job erstellt am  22.02.2019 Standort Hildesheim , Deutschland Tätigkeitsbereich Technik Einstieg als Berufseinsteiger/in Arbeitsmodell Vollzeit Startdatum Nach Vereinbarung Jetzt bewerben Willkommen bei Bosch Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung! Ihre Aufgaben Neues entstehen lassen: Mit Ihrem Know-how in den Bereichen Machine Learning und Computer Vision entwickeln Sie Lösungen zur video-basierten Objekterkennung für automatisierte Fahrfunktionen Kreativität und Freiraum nutzen: Sie kennen und beobachten die Entwicklungen im wissenschaftlichen Umfeld und kombinieren diese mit eigenen Ideen, um optimale Systemlösungen zu erarbeiten Ganzheitlich umsetzen: Sie unterstützen die Entwicklung über den gesamten Produktentstehungszyklus hinweg, vom Prototypen bis hin zur Implementierung und Optimierung der Algorithmen auf Embedded Systemen in der Programmiersprache C++ Zuverlässig umsetzen: Die Performance der von Ihnen nach hohen Software Qualitätsstandards umgesetzten Algorithmen bewerten Sie entwicklungsbegleitend offline (Software/Hardware in the Loop) und online in Versuchsfahrzeugen Ihr Profil Ausbildung: abgeschlossenes Masterstudium mit technischer/naturwissenschaftlicher Fachrichtung, idealerweise haben Sie promoviert Persönlichkeit: belastbar, flexibel, teamfähig, analytisches Denken und systematisches Vorgehen Arbeitsweise: strukturiert und selbstständig Erfahrungen und Know-how: in den Bereichen Machine Learning, Computer Vision, allgemeine Signalverarbeitung, sehr gutes Programmier-Know-how in C++ und Python, Erfahrungen in der Implementierung von multi-threaded Applikationen und Embedded Systemen wünschenswert Sprachen: sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift Unsere Standort-Vorteile für Sie Gesundheit und Sport Bei uns erwartet Sie ein breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitäten. Kinderbetreuung Nutzen Sie unseren Vermittlungsservice für Angebote rund um die Kinderbetreuung. Betriebliche Sozialberatung und Pflege Nutzen Sie unsere betriebliche Sozialberatung vor Ort inkl. der Online-Beratungsmöglichkeiten sowie unseren Vermittlungsservice für Pflegedienstleistungen. Flexibles und mobiles Arbeiten Wir bieten Ihnen flexible Arbeits(zeit)modelle. Mitarbeiterrabatte Bosch Mitarbeiter profitieren von diversen Vergünstigungen. Freiraum für Kreativität Wir bieten Ihnen Freiräume für kreatives Arbeiten. Für Ihren individuellen Leistungskatalog kontaktieren Sie gerne Ihren künftigen Fachbereich oder Ihre Personalabteilung. Jetzt bewerben Teilen

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