Trainee Customer Analytics (m/w/d)

79098 Freiburg im Breisgau, 79098 Freiburg
08.02.2019

Daten dieser Anzeige

Job-ID: 009606895
Trainee Customer Analytics (m/w/d)

Haufe Group

Germany

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Im Rahmen eines 18-monatigen Programms lernst du alle relevanten Schnitstellen Bereiche kennen und wirst so zum Allrounder für unser Team Du erhältst einen allumfassenden Einblick in die Arbeitsfelder Data & Analytics Du unterstützt bei der Konzeption und Umsetzung von Analytics und Data Science mit Fokus auf Kundenbeziehungen Du erstellst Ad-hoc-Analysen, Customer Insights, Portfolios und unterstützt beim Aufbau von Segmentierungen oder Mustererkennungen, dabei arbeitest du mit neuesten Methoden und Ansätzen, wie z.B. Machine Learning oder Neuronalen Netzen Du arbeitest im Netzwerk mit Kollegen aus unterschiedlichsten Bereichen und entwickelst aussagefähige Tests & Analysen von konkreten Maßnahmen und Ideen

Trainee Customer Analytics (m/w/d) Die Haufe Group ist einer der deutschlandweit führenden Anbieter für digitale Arbeitsplatzlösungen und Dienstleistungen sowie im Bereich Aus- und Weiterbildung. Wir haben uns konsequent zu einem Spezialisten für digitale und webbasierte Services entwickelt. Unsere Unternehmensgruppe mit Hauptsitz in Freiburg beschäftigt rund 2.000 Mitarbeiter im In- und Ausland. Bei uns bekommst Du die Möglichkeit, Dich zum Customer Analytics Specialist (m/w/d) zu entwickeln. Wir unterstützen Dich dabei, Dein Wissen kontinuierlich zu erweitern. Wenn Du offen für neue, anspruchsvolle Aufgaben bist und Deine eigenen Ideen verwirklichen möchtest, bist Du bei uns genau richtig! Erlebe eine Wissensreise mit hohem praktischem Anteil, die viele Impulse bietet, Erfahrungen ermöglicht und persönliches Wachstum fördert. Als Trainee (m/w/d) in unserem Analytics Team stehen Dir alle Türen zu spannenden Projekten in der Haufe Group offen. Deine Aufgaben: Im Rahmen eines 18-monatigen Programms lernst du alle relevanten Schnitstellen Bereiche kennen und wirst so zum Allrounder für unser Team Du erhältst einen allumfassenden Einblick in die Arbeitsfelder Data & Analytics Du unterstützt bei der Konzeption und Umsetzung von Analytics und Data Science mit Fokus auf Kundenbeziehungen Du erstellst Ad-hoc-Analysen, Customer Insights, Portfolios und unterstützt beim Aufbau von Segmentierungen oder Mustererkennungen, dabei arbeitest du mit neuesten Methoden und Ansätzen, wie z.B. Machine Learning oder Neuronalen Netzen Du arbeitest im Netzwerk mit Kollegen aus unterschiedlichsten Bereichen und entwickelst aussagefähige Tests & Analysen von konkreten Maßnahmen und Ideen Dein Profil: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes mathematisches, betriebswirtschaftliches oder sozialwissenschaftliches Hochschulstudim bzw. ein vergleichbares Studium Du hast Interesse am Aufbau und Ausbau von Kundenanalysen im B2B und B2C Know-how in Abfragen unterschiedlichster Datenbanken, wie z.B. OracleDB oder Hadoop sind wünschenswert Du besitzt Grundkenntnisse im Umgang gängiger Analyse-Software, wie z.B. SPSS, SAS, R, oder Python, sowie erste Erfahrungen in mindestens einem der Themen: multivariate Analysen, Textmining/NLP, Data Mining, Segmentierung/Mustererkennung, WebAnalytics, DeepLearning Selbständigkeit und Verantwortungsbewusstsein kombiniert mit Offenheit und Spaß im Team zu arbeiten zeichnen Dich aus Was wir Dir bieten? Eine 18-monatige Trainee-Ausbildung, die ein vielseitiges und verantwortungsvolles Aufgabengebiet in einem spannenden Unternehmen beinhaltet Ein qualifiziertes und anspruchsvolles Weiterbildungsprogramm in Kooperation mit unserer Haufe Akademie Den Blick über den Tellerrand durch Einblicke in die relevanten Schnittstellenbereiche des Customer Analytics Ein kollegiales Umfeld und flache Hierachien Ein Paket an attraktiven Zusatzleistungen wie Sportgruppen, Hansefit oder JobRad Du hast Interesse in einem hoch motivierten Team zu arbeiten? Dann bewirb dich online! Die Stelle ist zum nächstmöglichen Termin an unserem Hauptsitz in Freiburg zu besetzen. Stefanie Bührer +49 (0)761/898-3940 www.haufegroup.com Jetzt bewerben Brands of Haufe Group:

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