Innovative Technologies Specialist (m/w) (Künstliche Intelligenz, Additive Design & Manufacturing, Data Scientist)

71034 Böblingen
10.04.2018

Daten dieser Anzeige

Job-ID: 007567081
Innovative Technologies Specialist (m/w) (Künstliche Intelligenz, Additive Design & Manufacturing, Data Scientist)

Daimler AG

Germany

http://jobs.daimler.com/Stellenanzeige/181139/it-recruiting-day-innovative-technologies-specialist-m-w-kunstliche-intelligenz-additive-design-manufacturing-data-scientist-in-boblingen.html?lang=de

Sie analysieren und optimieren Prozesse, Methoden und Tools in Zusammenarbeit mit dem Fachbereich. Basierend auf Data Analytics-, KI- oder Additive Design-Technologien werden neue Konzeptideen wie z. B. die Bauteilgestaltung von Ihnen entwickelt und in Demonstratoren und Prototypen umgesetzt. Eine weitere Aufgabe liegt in der Optimierung von Produktdaten mit Hilfe von Machine Learning und Predictive Analytics. Visualisierungsdaten in ihren unterschiedlichsten Formaten werden von Ihnen erkannt, konvertiert und optimiert. Nach einer erfolgreichen Prototyp-Phase überführen Sie die Lösungen in das hierfür vorgesehene Einsatzfeld.

IT Recruiting Day - Innovative Technologies Specialist (m/w) (Künstliche Intelligenz, Additive Design& Manufacturing, Data Scientist) in Böblingen   Aufgaben Haben Sie den Drive, digitale Fahrzeug- und Mobilitätskonzepte sowie IT-Lösungen für die PKW-Entwicklung von morgen zu designen und auf die Straße zu bringen? Dann werden Sie Teil unseres Bereichs IT Research & Development für Mercedes-Benz Cars und arbeiten Sie mit uns an den Zukunftsfeldern Connectivity, Autonomes Fahren, Shared Services und Elektromobilität. Neugierig auf mehr? Wenn Begriffe wie Cloud Computing, Artificial Intelligence, Augmented Reality, Big Data, Systems Engineering und IT Architecture für Sie keine Fremdwörter sind, dann bewerben Sie sich bis zum 22. April 2018 für unseren IT Recruiting Day am 14. Mai 2018 in Böblingen. Klicken Sie HIER um auf der Daimler-Karriereseite weitere Informationen zum IT Recruiting Day zu erhalten. Verantwortung: Als Spezialist/-in in den Themenfeldern Data Analytics, Big Data, Künstliche Intelligenz (KI) mit Machine Learning und Additive Design & Manufacturing (ADM) arbeiten Sie daran, innovative Technologien in die Prozesse unserer Fahrzeugentwicklung zu integrieren. Ihre Aufgaben im Einzelnen: Sie analysieren und optimieren Prozesse, Methoden und Tools in Zusammenarbeit mit dem Fachbereich. Basierend auf Data Analytics-, KI- oder Additive Design-Technologien werden neue Konzeptideen wie z. B. die Bauteilgestaltung von Ihnen entwickelt und in Demonstratoren und Prototypen umgesetzt. Eine weitere Aufgabe liegt in der Optimierung von Produktdaten mit Hilfe von Machine Learning und Predictive Analytics. Visualisierungsdaten in ihren unterschiedlichsten Formaten werden von Ihnen erkannt, konvertiert und optimiert. Nach einer erfolgreichen Prototyp-Phase überführen Sie die Lösungen in das hierfür vorgesehene Einsatzfeld. Inhaltliche Ausrichtung: Wir suchen Mitarbeiter/-innen in den zentralen Themenfeldern der digitalen Transformation: - Künstliche Intelligenz im Kollisionsmanagement, PDM Data Analytics Anwendung von Künstlicher Intelligenz zu Themen der Kollisionsberechnung. Aufbau und Optimierung eines Deep-Learning-Netzwerks. Erstellung eines Recommender Systems für den Daimler Packaging-Prozess, Erstellung komplexer systemübergreifender PDM-Auswertungen/-Analysen mit Data Analytics. - Additive Design and Bionic Part Development Konstruktionsmethoden zur Gestaltung von bionischen, generischen Bauteilen und konstruktionsnahen Computer Aided Engineering (CAE) Berechnungen. Optimierung des aktuellen Konstruktionsprozesses und Aufzeigen der Potentiale und Ziellösungen unter Berücksichtigung der Anforderungen der Folgeprozesse. Durchführung von Tool Benchmarks entlang der additiven Bauteilentwicklungsprozesskette und kontinuierliches Software-Scouting sowie Prozess-, Methoden- und Toolvalidierung. Analysieren des Bauteilspektrums im Betreuungsbereich und Unterstützung bei der Auswahl sowie Umsetzung geeigneter ADM-Pilotbauteile. - Data Scientist für Machine Learning und Predictive Analytics Analyse der Anforderungen der Fachbereiche. Erarbeitung von Lösungen auf Basis der Produktdaten mit Hilfe von Machine Learning und Predictive Analytics. Mitarbeit bei der Konzeption und dem Aufbau einer entsprechenden Dateninfrastruktur. Begleitung von Pilotanwendungen und Rollout von neuen IT-Methoden. Beratung der Fachbereiche für den produktiven Einsatz und der Anwendung der erarbeiteten Lösungen. Leitung von methodischen Teilprojekten und Arbeitspaketen innerhalb größerer IT-Projekte. Qualifikationen Studium: Abgeschlossenes Studium (Diplom oder Master) in den Fachrichtungen Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines technischen Studiengangs, vorzugsweise mit der Spezialisierung in Automotive, Additive Design/Bionic Part Development oder Künstliche Intelligenz Erfahrung und spezifische Kenntnisse: Mehrjährige Erfahrung im Konstruktionsumfeld Kenntnisse in der Produktgestaltung für additive Verfahren und Topologieoptimierung Expertenwissen im Bereich Berechnung und CAE Sie sind mit Komplexität, Systemtheorien und Systems Engineering vertraut Methodensicherheit Kenntnisse in Innovationsmanagement und Kreativ-Methoden zur Ideengenerierung IT-Kenntnisse: Erfahrung im Umgang mit Unity/Unreal, Python, R und C# Anwendung von Statistik und KI-Methoden (Semantische Netze, Data Mining, Natural Language Processing und Machine Learning) in Demonstratoren oder Prototypen Persönliche Kompetenzen: Prozessorientierung Schnelle Auffassungsgabe Ausgeprägte analytische Fähigkeiten Logisches und abstraktes Denken Gute Team- und Kommunikationsfähigkeit Einsatzbereitschaft Flexibilität Ausgeprägte Eigeninitiative Gerne möchten Sie neue Ansätze für den Einsatz von Additive Design und KI im Daimler Konzern entwickeln Sie arbeiten gerne in einem internationalen und interdisziplinären Team Zusätzliche Informationen Die Tätigkeit ist in Vollzeit (auch teilzeitgeeignet) Bewerben Sie sich noch heute und sichern Sie sich damit die einmalige Chance auf Ihre Teilnahme an unserem IT Recruiting Day. Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online und fügen der Bewerbung Ihren Lebenslauf, ein Anschreiben im Motivationsfeld des Online-Formulars und Zeugnisse bei (max. Gesamtgröße der Anhänge 6 MB). WICHTIG! Bitte füllen Sie zusätzlich zu den Dateianhängen, zur Unterstützung des Auswahlprozesses, auch den Online-Bewerbungsbogen mit Ihrem schulischen und beruflichen Werdegang sowie Ihren weiteren Kenntnissen aus. Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung. Bei Fragen können Sie sich unter SBV-Sindelfingen@daimler.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Ansprechpartner Personal: HR Services, Tel.: 0711/17-99533. Jetzt bewerben Jetzt bewerben unter: www.daimler.com/karriere Die Daimler AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Zum Markenportfolio gehören Mercedes-Benz, smart, Freightliner, Western Star, Bharat Benz, Fuso, Setra, Thomas Built Buses sowie die Mercedes-Benz Bank, Mercedes-Benz Financial und Truck Financial. © 2016 Daimler AG. Alle Rechte vorbehalten. Firmenlogo, verlinkt auf http://www.daimler.com/de/

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