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AI Strategy & Implementation Lead - Interne Anwendungen (w/m/d)
Taufkirchen, Ulm
Aktualität: 15.05.2025
Anzeigeninhalt:
15.05.2025, Hensoldt
Taufkirchen, Ulm
AI Strategy & Implementation Lead - Interne Anwendungen (w/m/d)
Aufgaben:
Entwicklung und laufende Weiterentwicklung einer unternehmensweiten AI-Strategie für interne Anwendungsfälle
Scouting und Bewertung relevanter interner AI-Opportunities - insbesondere im Bereich Generative AI - mit Fokus auf Skalierbarkeit und Business Impact
Steuerung der technischen Umsetzung in enger Zusammenarbeit mit der IT und den verschiedenen Fachbereichen
Inhaltliche Steuerung interdisziplinärer Projektteams sowie externer Technologiepartner und Dienstleister
Enge Zusammenarbeit mit Datenschutz, Compliance und Informationssicherheit zur Sicherstellung der regulatorischen Freigaben
Aktive Mitarbeit und Sichtbarkeit in der bestehenden internen AI-Community
Teilnahme an Fachmessen, Tech-Konferenzen und Austauschformaten zur Identifikation vielversprechender Technologien und Partnerschaften
Aufbau von Best Practices sowie eines stabilen, adaptiven AI-Governance-Frameworks
Entwicklung und Monitoring von KPIs zur Bewertung des Business Impacts von AI-Initiativen
Kommunikation von Fortschritten, Learnings und Impulsen im gesamten Unternehmen
Sensibilität für ethische Fragestellungen bei der Anwendung von AI
Qualifikationen:
Die Position erfordert die Fähigkeit sich souverän zwischen Tech, Business und Regulatorik zu bewegen und neue Ansätze mit einem positiven, gestaltenden Mindset zu etablieren.
Gearbeitet wird in einem explorativen Umfeld mit hoher Eigenverantwortung, kurzen Entscheidungswegen und Raum für kreative Lösungsansätze.
Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Betriebswirtschaft oder vergleichbar
Nachweisbare Erfahrung in der strategischen Steuerung und Umsetzung von AI-Initiativen im Unternehmenskontext
Umfangreiche Erfahrung in der AI-Strategie, im Produktmanagement oder in einer ähnlichen Führungsrolle
Erfahrung in der Arbeit mit regulierten Umgebungen sowie im Stakeholder-Management an Schnittstellen zwischen IT, Recht und Business
Ausgeprägtes positives Mindset sowie die Fähigkeit, andere für neue Technologien zu gewinnen - erforderlich ist ein gestaltender Ansatz, um den Weg für zukunftsorientierte AI-Nutzung im Unternehmen zu ebnen
Grundlagen im Trainieren von Modellen, Umgang mit Cloud-Infrastrukturen wie Azure, Kenntnisse in Generative AI (z. B. LLMs, RAG-Ansätze) oder Automatisierungsframeworks
Fähigkeit, große Zusammenhänge zu denken - und operativ umzusetzen
Kommunikationsstärke, Netzwerkkompetenz und Lust, Dinge neu zu denken
Bereitschaft, zur kontinuierlichen Weiterentwicklung im dynamischen KI-Umfeld, z. B. durch Fachtrainings, Zertifizierungen oder interne Learning Labs
Gute Deutschkenntnisse
Berufsfeld
Standorte