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AI Strategy & Implementation Lead - Interne Anwendungen (w/m/d) 15.05.2025 Hensoldt Taufkirchen, Ulm
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AI Strategy & Implementation Lead - Interne Anwendungen (w/m/d)
Taufkirchen, Ulm
Aktualität: 15.05.2025

Anzeigeninhalt:

15.05.2025, Hensoldt
Taufkirchen, Ulm
AI Strategy & Implementation Lead - Interne Anwendungen (w/m/d)
Aufgaben:
Entwicklung und laufende Weiterentwicklung einer unternehmensweiten AI-Strategie für interne Anwendungsfälle Scouting und Bewertung relevanter interner AI-Opportunities - insbesondere im Bereich Generative AI - mit Fokus auf Skalierbarkeit und Business Impact Steuerung der technischen Umsetzung in enger Zusammenarbeit mit der IT und den verschiedenen Fachbereichen Inhaltliche Steuerung interdisziplinärer Projektteams sowie externer Technologiepartner und Dienstleister Enge Zusammenarbeit mit Datenschutz, Compliance und Informationssicherheit zur Sicherstellung der regulatorischen Freigaben Aktive Mitarbeit und Sichtbarkeit in der bestehenden internen AI-Community Teilnahme an Fachmessen, Tech-Konferenzen und Austauschformaten zur Identifikation vielversprechender Technologien und Partnerschaften Aufbau von Best Practices sowie eines stabilen, adaptiven AI-Governance-Frameworks Entwicklung und Monitoring von KPIs zur Bewertung des Business Impacts von AI-Initiativen Kommunikation von Fortschritten, Learnings und Impulsen im gesamten Unternehmen Sensibilität für ethische Fragestellungen bei der Anwendung von AI
Qualifikationen:
Die Position erfordert die Fähigkeit sich souverän zwischen Tech, Business und Regulatorik zu bewegen und neue Ansätze mit einem positiven, gestaltenden Mindset zu etablieren. Gearbeitet wird in einem explorativen Umfeld mit hoher Eigenverantwortung, kurzen Entscheidungswegen und Raum für kreative Lösungsansätze. Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Betriebswirtschaft oder vergleichbar Nachweisbare Erfahrung in der strategischen Steuerung und Umsetzung von AI-Initiativen im Unternehmenskontext Umfangreiche Erfahrung in der AI-Strategie, im Produktmanagement oder in einer ähnlichen Führungsrolle Erfahrung in der Arbeit mit regulierten Umgebungen sowie im Stakeholder-Management an Schnittstellen zwischen IT, Recht und Business Ausgeprägtes positives Mindset sowie die Fähigkeit, andere für neue Technologien zu gewinnen - erforderlich ist ein gestaltender Ansatz, um den Weg für zukunftsorientierte AI-Nutzung im Unternehmen zu ebnen Grundlagen im Trainieren von Modellen, Umgang mit Cloud-Infrastrukturen wie Azure, Kenntnisse in Generative AI (z. B. LLMs, RAG-Ansätze) oder Automatisierungsframeworks Fähigkeit, große Zusammenhänge zu denken - und operativ umzusetzen Kommunikationsstärke, Netzwerkkompetenz und Lust, Dinge neu zu denken Bereitschaft, zur kontinuierlichen Weiterentwicklung im dynamischen KI-Umfeld, z. B. durch Fachtrainings, Zertifizierungen oder interne Learning Labs Gute Deutschkenntnisse

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