Fundierte Kenntnisse in Backend-Technologien (Node.js, Java, Python oder Go) Expertise in relationalen und NoSQL-Datenbanken (z.B. PostgreSQL, MongoDB) Erfahrung mit Container-Technologien (Docker) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) Verständnis für Systemarchitektur und Microservices Affinität zur Nutzung und Integration von KI-Werkzeugen in der Backend-Entwicklung Teamorientierte und lösungsfokussierte Arbeitsweise Kontinuierliche Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien Innovative Nutzung von KI-Werkzeugen: Einsatz von KI-gestützten Code-Generatoren für effizientere Entwicklung Implementierung von Machine Learning Modellen zur Optimierung von Datenbankabfragen Nutzung von KI für automatisiertes Testing und Fehlererkennung Entwicklung intelligenter Caching-Strategien mit Hilfe von KI-Algorithmen Integration von Natural Language Processing für erweiterte Datenbankabfragen Zusätzliche Pluspunkte: Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken Kenntnisse in der Entwicklung von Echtzeit-Systemen Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden (Scrum, Kanban) Beiträge zu Open-Source-Projekten