Erwartet werden im Rahmen einer beruflichen Tätigkeit außerhalb der Hochschule erworbene Erfahrungen im praktischen Einsatz von numerischen und algorithmischen Methoden, vorzugsweise in einer der Vertiefungsrichtungen Algorithm Engineering oder Finance & Insurance. Wünschenswert sind Erfahrungen in High Performance Computing oder Machine Learning. Vorausgesetzt wird ein Hochschulabschluss in Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Technomathe­matik, Scientific Computing oder ein vergleichbarer Abschluss. Mit der Stelle verbunden ist die Übernahme von Lehrveranstaltungen im Fach Numerik und die engagierte Beteiligung an der Grundausbildung in Mathematik, auch fakultätsübergreifend in anderen Studiengängen. Didaktische Kompetenzen, die Bereitschaft zu interdisziplinärer Zusammenarbeit und zur englisch­sprachigen Lehre werden ebenso erwartet wie die aktive Mitwirkung bei der weiteren Ausgestaltung der Studienprogramme. Ferner wird die Bereitschaft vorausgesetzt, Aufgaben in der Hochschul­selbstverwaltung wahrzunehmen. Es wird angestrebt, dass in Lehre und Forschung die Vernetzung zu anderen Studiengängen der Hochschule (auch fakultätsübergreifend) weiter ausgebaut wird.