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08.07.2025, Hensoldt
Fürstenfeldbrück
Senior Ai Solutions Architect (w/m/d)
Aufgaben:
Entwicklung von LLM-Applikationen, die auf strukturierte und unstrukturierte Daten zugreifen
Erfassen von nicht-technischen Kundenanforderungen und umwandeln in priorisierte Backlog-Entries
Technische Ausplanung von Entwicklungsanteilen inkl. entwicklungsbegleitender Dokumentation
Durchführung von Recherche bestehender Softwarebibliotheken und wissenschaftlicher Veröffentlichungen im Fachgebiet
Selbständige Entwicklung, Anpassung und Erweiterung von Softwarebibliotheken
Entwicklung eines Designs und Implementierung von Vernetzungen mit externer Software
Erstellung des Designs und Implementierung eines ansprechenden und responsiven User Interfaces
Selbstständige Umsetzung von Softwareentwicklungsaufgaben unter Anwendung moderner Methoden und Werkzeuge
Erstellung der technischen Dokumentation für Systeme/Teilsysteme
Unterstützung bei der Systemintegration und Systembetreuung, inhouse und vor Ort bei Kunden
Entwicklung von Innovationsthemen im Fachgebiet
Qualifikationen:
Abgeschlossenes Studium eines MINT-Fachs (Master oder Bachelor mit entsprechender Berufserfahrung)
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich KI und LLM
Fundierte Erfahrung in der Programmierung mit Python inklusive Design Patterns
Umfassende Kenntnisse in AI/ML, insbesondere Large Language Models
Erfahrung im Umgang mit Linux-Terminals
Gute Kenntnisse in webbasierter UI-Entwicklung
Gute Kenntnisse in LangChain (oder auf ähnlichem Abstraktionslevel)
Gute Kenntnisse in relationalen und Grafdatenbanken wünschenswert
Kenntnisse in Java und PyTorch wünschenswert
Gute Deutschkenntnisse Wort und Schrift
Gute Englischkenntnisse Wort und Schrift (mind. Level B1)
Gute Kenntnisse in moderner Softwareentwicklung mit Tools wie Git, Poetry, etc.
Analytisch-konzeptionelles Denkvermögen
Bereitschaft sich neue Themen anzueignen
Schnelle Auffassungsgabe
Ziel- und lösungsorientiertes Denken
Ausgeprägte Fähigkeiten, Instrumente für neue Lösungswege zu entwickeln
Optimierung von Aufwand/Ergebnis
Verantwortung für indirekte Beiträge zum Unternehmensergebnis
Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
Gute Fähigkeit, Anforderungen von nicht-technischen Kunden zu erfassen und in technische Anforderungen inklusive Priorisierung umzuwandeln
Bereitschaft zu Dienstreisen in geringem Umfang
Dienstleistungsorientierung (intern, extern)
Unterstützung der Projektleitung beim Erkennen von Geschäftschancen
Erfahrungen mit erklärungsbedürftigen Produkten und Dienstleistungen
Fähigkeit zur Analyse von Abweichungen und Ergreifen geeigneter Maßnahmen
Fundierte Fähigkeiten, Informationen aktiv auszutauschen und sich nachhaltig abzustimmen
Selbstsicheres Auftreten sowie die Fähigkeit, unterschiedliche Interessen und Aktionen zu gemeinsamem Handeln zu bündeln
Übernahme der Verantwortung, innerhalb eines vorgegebenen Rahmens eigenständig zu agieren
Berufsfeld
Standorte