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Informationen zur Anzeige:

Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft im Rahmen einer Industrie-Kooperation für Software-Architektur-Technologien
Karlsruhe
Aktualität: 11.12.2024

Anzeigeninhalt:

11.12.2024, Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Campus Süd
Karlsruhe
Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft im Rahmen einer Industrie-Kooperation für Software-Architektur-Technologien
Aufgaben:
Sie betreiben wissenschaftliche Forschung zu intelligenten (z. B. KI-basierten) Entwurfs- und Analyseverfahren für industrielle Cloud-native Softwarearchitekturen. Sie arbeiten an der Herausforderung, Architekturmodelle für Evaluierungen zur Entwurfszeit, Simulationen, Laufzeitoptimierungen und Wartungsaufgaben zu nutzen, um die modellierten Systeme zu verbessern. Sie entwickeln neuartige Ansätze zur Reduzierung der Konfigurationskomplexität von Cloud-nativen Infrastrukturen für Container-Orchestrierungssysteme speziell für große verteilte Kontrollsysteme. Sie tragen mit Ihrer wissenschaftlichen Arbeit zu einem "DevOps for Industrial Automation"-Ansatz bei, der kürzere Update-Zyklen auf robuste Weise ermöglicht. Sie nehmen an Forschungsprojekten von ABB Corporate Research teil, die von ABB-Entwicklungseinheiten unterstützt werden. Sie befragen ABB-Softwarearchitekten nach Anforderungen und Design-Constraints und implementieren Ihre neuartigen Konzepte mit den neuesten Modellierungsframeworks des KIT. Sie bauen Prototypen, um Ihre Ideen zu validieren, und führen empirische Untersuchungen durch, um Ihre Konzepte für einen reibungslosen Technologietransfer in Softwareentwicklungseinheiten anzupassen.
Qualifikationen:
Sie verfügen über einen MSc. oder einen gleichwertigen Abschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich. Nachgewiesene akademische Erfahrung und/oder Berufserfahrung im Bereich Softwarearchitektur und Cloudnative Technologien sind von Vorteil. Wir schätzen kulturübergreifende Kommunikationsfähigkeiten, Kreativität, Initiative, Enthusiasmus und Ergebnisorientierung, um Ihre Innovationen in neue Produkte und digitale Angebote einfließen zu lassen. Sie haben praktische Erfahrung in objektorientiertem Softwaredesign und -entwicklung (z. B. C, C++, C#, Java, Python). Sie haben Erfahrungen mit dem Einsatz von KI-Methoden, insbesondere »Large-Language-Models«, oder sind bereit, sich diese anzueignen. Sie haben Erfahrung mit modellbasierter oder modellgetriebener Softwareentwicklung (z. B. UML, OCL, DSLs, EMF, Modelltransformations-Frameworks, Digital Twins) oder sind bereit, sich diese anzueignen. Fachkenntnisse in einem der folgenden Bereiche sind von Vorteil: Kenntnisse in Virtualisierungs- und Containertechnologien (z. B. Docker, Kubernetes, WebAssembly,...), Infrastructure-as-Code (Ansible, Terraform,...), Fachkenntnisse in Prozessautomatisierung, Erfahrungen mit schlanken/agilen Softwareentwicklungsprozessen (z. B. Scrum, Kanban). Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich.

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