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Data Scientist (w/m/d) 19.06.2024 Statistisches Bundesamt Wiesbaden
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Informationen zur Anzeige:

Data Scientist (w/m/d)
Wiesbaden
Aktualität: 19.06.2024

Anzeigeninhalt:

19.06.2024, Statistisches Bundesamt
Wiesbaden
Data Scientist (w/m/d)
Ihre Aufgaben:
Sie sind unser(e) Fachexperte/-in für den Aufbau eines zentralen Identifikationsprozesses zur Verortung von eingehenden Personendatensätzen im System des Registerzensus und entwickeln dafür benötigte Konzepte zur Zuordnung von Datensätzen (Record-Linkage) weiter. Weiterhin konzeptionieren Sie die verschiedenen Schnittstellen zu anderen Modulen im Registerzensus, bspw. dem vorgelagerten Dateneingang sowie dem laufend gepflegten Personenbestand. Sie begleiten die technische Umsetzung des zentralen Identifikationsprozesses (Softwareentwicklung und Skripting). Sie erstellen Konzepte zu den Themen Datenschutz- und Informationssicherheit in Bezug zum zentralen Identifikationsprozess.
Das bringen Sie mit:
Abgeschlossenes wissenschaftliches Studium (Master / Diplom-Uni / Magister) eines Studiengangs der Fachrichtung Wirtschaftswissenschaften, Data Science bzw. des MINT-Bereichs (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik) Sehr gute Kenntnisse der Methoden der empirischen Sozial- und Wirtschaftsforschung und der Statistik insbesondere bezüglich Verfahren zur Zuordnung von Datensätzen (Record Linkage), Sehr hohe IT-Affinität, insbesondere praktische Erfahrung bei der Anwendung moderner statistischer Analysewerkzeuge (bspw. R, Python, Spark) sowie Erfahrung in der Verknüpfung von großen Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen, Erfahrungen bei der Durchführung von Softwareentwicklungsprojekten (agil/klassisch/hybrid) und dem Einsatz entsprechender Kommunikationstools (z. B. Confluence, Jira) (sind von Vorteil), Kenntnisse der Konzepte und Verfahren in den Bereichen der Bevölkerungsstatistik und des Zensus sowie der Registerlandschaft in Deutschland (sind wünschenswert). Generelle Erwartungen an die Position finden Sie in der Funktionsbeschreibung »Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in«, z.B. Genderkompetenz.

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