Abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare fachspezifische Ausbildung / Qualifikation Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datenmengen Fit in SQL, idealerweise auch SAS und/oder Python sowie der Darstellung von Analyseergebnissen in PowerPoint Verständnis der Kundensichtweise in Prozessen und Verhalten Spaß an der Analyse wirtschaftlicher und pricingrelevanter Themen sowie kompetenter Umgang mit internen Stakeholdern Analytisch-ganzheitliches Denkvermögen, schnelle Auffassungsgabe und Konfliktfähigkeit Innovationsfreude und ein Sinn für nachhaltige Lösungen Fließendes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift