Informationen zur Anzeige:
Promovierte*r Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) der Fachrichtung Physik, Chemie, Material- oder Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Fachrichtung
Berlin-Adlershof
Aktualität: 27.01.2025
Anzeigeninhalt:
27.01.2025, Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung
Berlin-Adlershof
Promovierte*r Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) der Fachrichtung Physik, Chemie, Material- oder Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Fachrichtung
Aufgaben:
Das Projekt zielt darauf ab, nachhaltige und kreislauffähige TiFe-basierte Materialien zur effizienten und sicheren Speicherung von Wasserstoff (H2) für stationäre Anwendungen zu etablieren, die aus sekundären Rohstoffquellen erzeugt werden. Ihre Aufgaben sind dafür
atomistische Simulationen zum Einfluss von Legierungs- und Begleitelementen auf die H2-Speicherkapazität, Langzeitstabilität und Sicherheit von metallischen Legierungen;
Simulation des fundamentalen Einflusses von Defekten auf die Hydridbildung;
Vorhersage von Chemie-Struktur-Eigenschaftsbeziehungen durch Hochdurchsatzberechnungen und Methoden des maschinellen Lernens
Entwicklung reproduzierbarer Workflows für atomistische und Multiskalen-Simulationen
Zusammenarbeit mit den Projektpartnern und den Kollegen im Wasserstoff-Kompetenzzentrum der BAM
Qualifikationen:
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) in den Fachrichtungen Physik, Chemie, Material- oder Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Promotion in einer dieser Fachrichtungen mindestens mit gutem Abschluss
Solide Kenntnisse im Bereich von ab initio, atomistischen Simulationen zu werkstofftechnischen bzw. materialwissenschaftlichen Fragestellungen
Solide Kenntnisse zur Thermodynamik von und Kinetik in metallischen Legierungen
Erfahrungen mit der Berechnung von Defekten sind von Vorteil
Erfahrungen mit Multiskalen-Simulationsmethoden sind von Vorteil
Publikationen zu den o. g. Gebieten in wissenschaftlichen Zeitschriften
Sehr gute Kenntnisse einer Programmiersprache (z.B. Python, C++)
Erfahrungen mit Hochdurchsatzrechnungen, Datenmanagement, Maschinellem Lernen und der dafür not wendigen digitalen Infrastruktur
Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit experimentellen Partnern erforderlich
Sehr gute mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit in Englisch und möglichst auch in Deutsch
Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, Initiative/Einsatzbereitschaft und -fähigkeit, Entscheidungsbereitschaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft, Flexibilität
Die ausgeschriebene Stelle setzt ein geringes Maß an körperlicher Eignung voraus.
Berufsfeld
Standorte