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Du hast Erfahrung im Betrieb oder in der Entwicklung von IT-Infrastrukturen - idealerweise mit Fokus auf datengetriebene Systeme oder AI-Plattformen Du bringst ein fundiertes Verständnis für Infrastrukturkomponenten wie Netzwerk, Storage und Virtualisierung mit und verstehst ihr Zusammenspiel mit datenintensiven Anwendungen Du hast bereits mit Container-Technologien wie Docker oder Kubernetes sowie mit Automatisierungstools wie Git, CI/CD, Ansible oder Terraform gearbeitet Du interessierst Dich für Data- und AI-Plattformen und hast erste praktische Erfahrungen mit Tools aus dem DataOps- oder MLOps-Umfeld (z. B. Airflow, MLflow, dbt) oder bist hoch motiviert, Dich in diese Themen einzuarbeiten Du kennst Dich mit der Integration und dem Betrieb verteilter Systeme und APIs aus - zum Beispiel für Datenanbindungen, Modellbereitstellung oder externe Schnittstellen und besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse