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Informationen zur Anzeige:

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Maschinelles Lernen für Energieeffizienz in der Produktion
Stuttgart
Aktualität: 29.11.2021

Anzeigeninhalt:

29.11.2021, Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
Stuttgart
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Maschinelles Lernen für Energieeffizienz in der Produktion
Identifikation von wertvollen Datenquellen, Vorverarbeitung von Rohdaten und Analyse von großen Datenmengen Erstellung von Vorhersagemodellen und innovativen Ansätzen für die Prognose von Energieverbrauchsdaten in der Produktion zur Prognose von Lastprofilen Entwicklung, Bereitstellung und technische Umsetzung von KI-Lösungen Mitarbeit bei der strategischen Ausrichtung und Entwicklung des Forschungsfelds Prognose im Anwendungsgebiet Produktion und Energie Veröffentlichung von Ergebnissen auf wissenschaftlichen Konferenzen Unterstützung bei der Akquise von Forschungs- und Industrieprojekten Unterstützung bei universitären Lehrveranstaltungen und Weiterbildungsseminaren Führen und Anleiten von Studierenden im Rahmen von Forschungsvorhaben, Industrieprojekten sowie im Themenumfeld der eigenen Promotion
Abgeschlossenes wissenschaftliches MINT-Hochschulstudium (z. B. Produktionstechnik, Maschinenbau, Automatisierungstechnik, Energietechnik, Elektrotechnik, Informatik, Wirtschaftsinformatik) Erste Erfahrung in der Datenvorverarbeitung und dem Einsatz von Prognosemodellen Idealerweise erste Erfahrung im Bereich Energiemanagement (Effizienz & Flexibilität) Sehr gute kommunikative sowie analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Hohe Verantwortungsbereitschaft zur eigenverantwortlichen Bearbeitung von Forschungs- und Industrieprojekten Sie sind motiviert, Ihre Karriere durch eine Promotion zu ergänzen und zu fördern Fließende Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

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